10月18日下午，第二届“中国公共政策理论与实践前沿”北戴河国际论坛在燕山大学举行。燕山大学公共管理学院张小亚发布了题为《基于PMC指数模型的我国省域公共数据治理政策量化评价》的研究成果，首次对我国省域公共数据治理政策进行了系统量化评估。
张小亚在报告中指出，研究团队通过对2015-2024年间31个省域的95份公共数据治理政策文本进行系统分析，构建了包含9个一级变量和57个二级变量的PMC指数评价模型。研究发现，我国省域公共数据治理政策整体质量较高，其中广东、广西、四川等6个省域政策达到完美等级，23个省域处于良好等级，良好及以上等级占比达93.6%。
研究显示，各省域公共数据治理政策在政策性质、政策工具、政策领域等方面表现优秀，政策内容具有高度科学性和指导性。然而，政策时效和政策效力仍是普遍短板，政策效力变量均值仅为0.30，部分省份存在长期、中期、短期政策衔接不畅，跨部门协同不足等问题。
该研究为优化省域公共数据治理政策提供了实证依据，建议从完善政策时效体系、强化政策内容协同、加强政策主体协同、激发政策客体作用四个方面推进政策优化，为推动数据要素市场化配置和数字政府建设提供了重要参考。
通讯：尹家明
审核：邓昭
发布：姜学永 贺春亮
